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配资炒股入门 【财经百科】算法推荐? 小心“信息茧房”陷阱


发布日期:2024-10-09 11:16    点击次数:172

配资炒股入门 【财经百科】算法推荐? 小心“信息茧房”陷阱

还记得前段时间特别火的吃鸡游戏吗?小编那会儿就是特别迷恋这个游戏,每天打开新闻客户端,天天点击的都是游戏的资讯,终于,在死了N次后,小编放弃这这个游戏!

小额配资是一种融资方式,允许投资者以较低的保证金借入一定倍数的资金进行股票投资。例如,投资者以1万元作为保证金,可以借入10万元进行投资,杠杆倍数为10倍。

然而,这时小编发现几个资讯APP中居然满屏都是游戏新闻,正经新闻都没几条。这让小编细思惶恐,要是小编在游戏中大杀四方[偷笑],会不会现实生活中发生了什么事都不知道...

事后,小编去了解了一下,发现自己陷入了“信息茧房”的陷阱中...幸好小编醒悟的快呀!

“信息茧房”是什么陷阱,小编给你解释一下

信息茧房概念是哈佛大学教授桑斯坦在他的《信息乌托邦 》里详细的阐述了这个概念。

他认为公众对信息的需求并非是全方位的,往往是跟着兴趣走,久而久之,会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。简而言之,就是人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

一句话总结,信息茧房就是人们在互联网时代以主观视角获取信息和知识,有意或者无意地屏蔽了其他多元化的视角,因而一步步把自己禁锢在无形的“信息茧房”之中而不自知。

“信息茧房”现象是如何形成的,又带来了那些问题呢?

就像人们会穿符合自己品味的衣服、吃自己喜欢的东西一样,人们也会选择阅读自己感兴趣的新闻,然而这种做法是小编陷入“信息茧房”陷阱的第一步。

算法推荐的资讯APP最大的特点就是给每一个用户推荐一份个性化的资讯消息。它可以通过用户注册登录的社交网络账号相关的基本信息,如性别、职业、地理位置等分析用户的兴趣;随后,用户对于信息的搜索内容,如关键词、信息类别等数据也会被收集起来,包括用户对某一条新闻的点击、浏览时间等这些细微的习惯都将进入后台的数据分析。

这些内容最终可以形成一个属于特定用户的个人兴趣图谱。然后根据这些兴趣图谱中的标签,系统会自动选择用户感兴趣的、喜欢的内容进行推荐。让用户只能看到自己感兴趣的内容,从而成为他们的忠实用户。

用户对信息的选择性心理是形成“信息茧房”的原因之一。对用户获取信息造成屏障。

久而久之,用户的信息阅读越来越符合个人喜好,对于与自己的爱好和价值观相异的信息避而远之,它将用户束缚在由兴趣和先入之见所引导的狭隘的信息领域,可能导致观点极化,与为了获取新鲜资讯而阅读新闻的初衷相去甚远。

此外,长期接受相同的信息还会使个人禁锢在自己的世界里,只接受与自己观点相同的信息,排斥其他信息,造成个人判断力丧失,在面对不同观点时盲目自信。

那么,如何才能弱化“信息茧房”的趋势呢?

在《信息乌托邦》一书最后,凯斯·桑斯坦总结了两种可以弱化“信息茧房”的情景。

第一种是市场化。

为了追求利益最大化,人们就会客观地去看待和分析问题。

比如在金融市场中,在买卖股票时,为了能够获得最大收益,人们一定会随时提醒自己客观地看待市场情况、看待价格波动、看待行业信息。人们还会主动从多方面去了解信息,以避免因为得到的信息不完善而导致亏损的情况。

另一种是民主化。

当一种事物人人参与时,它就不是小众娱乐了。

比如维基百科。这类非盈利开源平台,人人都可编辑词条,人们的认知得到充分发挥。参与者来自五湖四海,每个人都有各自不同的观点或者角度,因此在创建内容的时候,会从多立场出发完善同一个话题。这种开源共建机制,其实就是一种民主机制,以此避免陷入一言堂的境地。

此外,走出“信息茧房”还需信息平台的配合。对于拥有强大算法和技术支撑的信息平台来说,不能一心“取悦”用户,推荐给用户的内容,不能仅是用户最感兴趣的部分,也要考虑到内容的多样性,帮助用户不断拓展兴趣边界,打破“信息茧房”。

(中金在线综合人民网、马克周等) 配资炒股入门





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